功能基因组学
Functional genomics
深度学习与蛋白质、基因组语言模型驱动的基因组恢复与功能挖掘。
PKU-EMBL 实验室致力于构建高通量转化管道,将环境微生物“暗物质”转化为可计算知识,融合极端环境多组学、人工智能与实验验证。
研究焦点
聚焦高盐、高碱、低温等极端生境,我们将基因组重构与功能注释,同代谢推理和群落预测模型贯通衔接。
深度学习与蛋白质、基因组语言模型驱动的基因组恢复与功能挖掘。
知识图谱、多组学证据检索与多智能体协同推理。
构建可计算世界模型,预测群落互作、状态演化与干预响应。
开源软件
面向基因组解析微生物组研究的两个 BASALT 系列工具。
宏基因组分箱与基因组精炼。
GitHub 234 stars轻量级 BASALT 系列宏基因组 MAG 获取流程。
GitHub 5 stars课程教学
连接环境科学、生物信息学与可复现数据分析的开放课程资料。
数据可视化与分析方法
数据分析实践、可视化表达、可复现报告与团队科研项目。
环境生物信息学方法
从序列资源与序列比对,到宏基因组组装、分箱、基因组质量评估与多组学分析。
动态
连春盎获批国家自然科学基金青年科学基金项目(C类):基于化学逻辑的盐湖微生态氨基酸代谢暗物质挖掘与机制解析。
乔雪姣任北京大学环境与能源学院副研究员。
余珂晋升为北京大学环境与能源学院长聘副教授。
PKU-EMBL 实验室官方网站正式上线。
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