Methodologies of Data Visualization and Analysis
数据可视化与分析方法
一门动手实践课程，涵盖数据探索、分析、可视化与科学表达。学生团队围绕有意义的数据集开展科研项目，并以可复现报告与公开仓库的形式记录成果。
重点：数据叙事、Python 与 R 工作流、团队项目与科研表达。
课程教学
PKU-EMBL 实验室通过研究生课程，将环境科学与生物信息学、数据分析及可复现研究方法相连接。全部课程资料通过 PKU-EMBL GitHub 组织开放共享。
Environmental Bioinformatics Methods
环境生物信息学方法
一门研究导向课程，覆盖科学问题凝练、公共序列资源、序列比对、宏基因组组装与分箱、基因组质量评估、功能注释、宏转录组学及基于扩增子的生态学分析。
重点：问题导向分析、微生物基因组学、多组学与可复现计算流程。